Kristian Ratia

Enemmän ideoita kuin aikaa.

FIEN
Valikko FI

Kristian Ratia

Tutkimus

Tutkimuksessa minua kiinnostaa mahdollisuus kysyä asioita, joihin ei vielä ole selvää vastausta. Sama uteliaisuus yhdistää tutkimustani ja omia harrasteprojektejani: haluan selvittää, mitä oikeasti tapahtuu, kun ideaa testataan käytännössä.

Tällä sivulla

Mitä olen tutkinut?

Droonien parvilento

Mitä jos yhden droonin ohjaaminen riittäisi kokonaisen drooniparven lennättämiseen?

Tutkimuksessa oli yksi ohjattava drooni ja kolme muuta, joiden tarkoituksena oli asemoitua sen ja toistensa sijaintien perusteella.

Ajatuksena oli, että lentäjä voisi ohjata yhtä droonia ja muut seuraisivat sitä säilyttäen muodostelmansa. Näin yhden ihmisen olisi mahdollista ohjata käytännössä useampaa droonia samanaikaisesti.

Tällaisesta järjestelmästä voisi olla hyötyä esimerkiksi kadonneiden etsinnässä. Useampi drooni voisi tutkia aluetta samanaikaisesti ilman, että jokaiselle tarvittaisiin oma lentäjä.

Toteutin Python-pohjaisen ohjausjärjestelmän, jossa neljän droonin sijaintitiedot välitettiin palvelimelle. Järjestelmä ohjasi kolmea seuraajadroonia muodostelmaan.

Kannettavan tietokoneen näytöllä on alueen kolmiulotteinen malli ja vihreä viivaverkko.
Droonitutkimuksen yhteydessä toimitettu mallinnusnäkymä. Avaa kuva suurempana

Tienpinnan olosuhteiden tunnistaminen infrapunakuvista

Voisiko kalliilla erikoislaitteistolla tehtäviä havaintoja tehdä myös muutaman kympin tietokoneella ja edullisella kameralla?

Tienpinnan olosuhteiden tunnistamiseen on olemassa kalliita erikoisjärjestelmiä. Niillä voidaan havaita esimerkiksi tienpinnalle muodostuvaa jäätä.

Tutkimuksessa selvitettiin, mitä vastaavia havaintoja olisi mahdollista tehdä Raspberry Pi -tietokoneen ja edullisen kameran avulla.

Minua tässä kiinnosti erityisesti se, kuinka pitkälle yksinkertaisella ja edullisella tekniikalla voi päästä, kun sitä käytetään oikealla tavalla.

Toteutin kuvantunnistusohjelmiston, joka tunnisti maanpinnan kuivaksi, märäksi, lumiseksi tai jäiseksi.

Aiempi työ: opinnäytetyö 2023

Olen tutkinut aihetta jo aiemmin. Vuonna 2023 tein ylemmän ammattikorkeakoulututkinnon opinnäytetyöni Technical Analysis in Cryptocurrency Trading teknisen analyysin hyödyntämisestä kryptovaluuttakaupassa.

Lue vuoden 2023 opinnäytetyö

Mitä haluaisin selvittää seuraavaksi?

Minua kiinnostaa, kuinka paljon kryptovaluuttamarkkinoiden käyttäytymistä voidaan oikeasti ennustaa. Voiko tekoäly löytää markkinadatasta yhteyksiä ja ilmiöitä, joita ihminen ei huomaa? Ja ennen kaikkea, ovatko löydetyt yhteydet todellisia vai pelkkää sattumaa?

Entä mitä kvanttilaskenta ja kvanttikoneoppiminen voivat tulevaisuudessa muuttaa? Voisiko niillä ratkaista ongelmia, joihin nykyiset menetelmät eivät kunnolla pysty?

Yhtä paljon minua kiinnostaa se, mitä kaikkea uutta tekoäly mahdollistaa jo nyt. Millaisia tuotteita, palveluita tai kokonaan uusia liiketoimintamalleja sen avulla voisi rakentaa?

Erityisen kiinnostavaa on tunnistaa uusia mahdollisuuksia ennen kuin niistä tulee yleisesti tunnettuja. Haluan selvittää, mitä uusilla teknologioilla voisi tehdä, ja päästä kokeilemaan niitä ennen kuin kaikki muutkin tekevät samaa.

Kryptomarkkinoiden tutkimuksen tausta

Raha on myös pistelaskuri

Kyllä, minua kiinnostaa myös se, voisiko näillä asioilla ansaita rahaa. Raha ei kuitenkaan ole minulle varsinainen päätavoite, vaan enemmänkin yksi onnistumisen mittari.

Ajattelen rahaa tässä yhteydessä vähän samalla tavalla kuin tietokonepelin pistelaskuria. Tarkoitus on selvittää, kuinka hyvin onnistun siinä, mitä yritän tehdä. Tietenkin raha on myös ihan oikeaa rahaa, eikä sen saamisesta varsinaisesti haittaakaan ole.

Kiinnostavinta on lopulta selvittää, pystynkö tekemään jotain, mitä en vielä tiedä osaavani, ja kuinka pitkälle siinä voin päästä.

Tutkimus työn alla

Uusi, laajempi tutkimus teknisen analyysin toimivuudesta vakiintuneissa ja pienemmissä kryptovaluutoissa on alkamassa. Muut alla olevat kysymykset ovat tutkimusideoita, eivät julkaistuja tuloksia.

Voiko teknisellä analyysillä ennustaa kryptomarkkinoita?

Tila: Uusi tutkimus alkamassa

Tutkin teknisen analyysin toimivuutta sekä vakiintuneissa että pienemmissä kryptovaluutoissa. Haluan selvittää, perustuvatko havaitut onnistumiset johdonmukaiseen etuun vai sattumaan.

Tarkoituksena on testata menetelmiä historiallisella markkinadatalla, huomioida kaupankäynnin kustannukset ja selvittää, toimivatko löydetyt säännönmukaisuudet myös aineistossa, jota ei ole käytetty menetelmien kehittämiseen.

Tavoitteena on tehdä tutkimuksesta tieteellinen julkaisu.

Voiko tekoäly löytää markkinoilta jotain, mitä perinteiset menetelmät eivät löydä?

Tila: Tutkimusidea

Haluan vertailla koneoppimismenetelmiä perinteisiin analyysimenetelmiin ja selvittää, tuottavatko ne aidosti parempia ennusteita.

Erityisen kiinnostavaa on, säilyykö mahdollinen etu myös muuttuvissa markkinaolosuhteissa.

Voisiko kvanttikoneoppimisesta olla hyötyä markkinoiden analysoinnissa?

Tila: Tutkimusidea

Kvanttilaskenta ja kvanttikoneoppiminen kiinnostavat minua erityisesti siksi, että niiden todellisista käytännön hyödyistä on vielä paljon selvitettävää.

Haluaisin tutkia, löytyykö ongelmia, joissa kvanttimenetelmät voisivat tarjota etua perinteisiin laskentamenetelmiin verrattuna, ja miten mahdollinen hyöty voitaisiin osoittaa luotettavasti.

Julkaisuja ja opinnäytetöitä